| 基于IMBFO算法的干扰资源优化 |
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| 引用本文： | 吕锐,吴达,杨宇,张泽,郜阳.基于IMBFO算法的干扰资源优化[J].电光与控制,2021,28(9):15-19. |
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| 作者姓名： | 吕锐 吴达 杨宇 张泽 郜阳 |
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| 作者单位： | 空军工程大学防空反导学院,西安 710000 |
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| 摘 要： | 传统的战场决策多依赖于人工经验进行实施,随着实际战争电磁环境的复杂性和恶劣性逐渐增长,传统决策方法略显不足.针对此问题,将干扰资源的优化决策问题建模为最小化干扰功率、最小化系统效能匹配度、最大化压制概率的多目标函数约束模型,通过对传统多目标细菌觅食优化(MBFO)算法进行改进,利用改进多目标细菌觅食优化(IMBFO)算法对问题进行求解,使得决策方案更加科学、合理.仿真结果表明,IMBFO算法能够有效求解该问题,并与MBFO算法、带有精英保留策略的快速非支配多目标优化算法(NSGA-Ⅱ)相比,具有良好的分布性和收敛性.
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| 关 键 词： | 电子干扰 干扰决策 多目标函数 IMBFO NSGA-Ⅱ |
Optimization of Interference Resources Based on IMBFO Algorithm |
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| LYU Rui,WU Da,YANG Yu,ZHANG Ze,GAO Yang.Optimization of Interference Resources Based on IMBFO Algorithm[J].Electronics Optics & Control,2021,28(9):15-19. |
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| Authors: | LYU Rui WU Da YANG Yu ZHANG Ze GAO Yang |
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