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一种基于模糊逻辑的被动测量自适应抽样算法
引用本文:杨新宇,曾明,王军,吴航. 一种基于模糊逻辑的被动测量自适应抽样算法[J]. 计算机工程, 2004, 30(9): 21-22,185
作者姓名:杨新宇  曾明  王军  吴航
作者单位:西安交通大学计算机科学与技术系,西安,710049;西安交通大学计算机科学与技术系,西安,710049;西安交通大学计算机科学与技术系,西安,710049;西安交通大学计算机科学与技术系,西安,710049
基金项目:国家“863”计划资助项目(001AA112111)
摘    要:
结合被动抽样测量系统的特殊性,分析了模糊逻牟译控制理论应用于被动测量系统统抽样算法上的可行性,仿真结果表明,基于模糊逻辑控制理论的自适应抽样算法能够动态地调整被动测量系统地抽样间隔,使网络测量准确度和计算机资源费用达到优化。

关 键 词:被动抽样测最系统  模糊逻辑控制  自适应抽样算法
文章编号:1000-3428(2004)09-0021-02

Adaptive Sampling Arithmetic in Passive Measurement Based on Fuzzy Logic
YANG Xinyu,ZENG Ming,WANG Jun,WU Hang. Adaptive Sampling Arithmetic in Passive Measurement Based on Fuzzy Logic[J]. Computer Engineering, 2004, 30(9): 21-22,185
Authors:YANG Xinyu  ZENG Ming  WANG Jun  WU Hang
Abstract:
This paper analyzes the feasibility of using the fuzzy logic control theory on the sampling arithmetic according to the characteristic of the fuzzy logic control theory and particularity of the passive sampling measurement system. The result indicates that the adaptive sampling arithmetic can adjust the sample interval adaptively, and optimize the measurement veracity and resource expense.
Keywords:Passive sampling measurement system  Fuzzy logic control  Adaptive sampling arithmetic
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