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基于PP-PicoDet技术的智能垃圾分类
作者姓名:倪吴广  汪朵拉  张卓
作者单位:河海大学常州校区,,河海大学常州校区
基金项目:国家自然科学基金项目(12274113)
摘    要:目前在垃圾分类目标检测上大多采用YOLOv5系列算法,该算法在相同参数量的情况下,检测精度和检测速度都相对不太高,难以满足实际应用需求。论文对基于PP-PicoDet技术的垃圾分类目标检测应用进行了研究,并将其与几种常见的垃圾分类目标检测算法进行实验对比分析;结果表明,PP-PicoDet算法能够在使用更少的参数量的情况下,实现较高的检测精度和速度,能够满足移动端部署需求。

关 键 词:垃圾分类  深度学习  目标检测  YOLOv5  PP-PicoDet轻量级模型
收稿时间:2023-04-14
修稿时间:2023-05-20
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