| 基于复轮廓波变换的图像消噪 |
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| 引用本文： | 陈新武,龚俊斌,刘玮,田金文.基于复轮廓波变换的图像消噪[J].光电工程,2009,36(10). |
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| 作者姓名： | 陈新武 龚俊斌 刘玮 田金文 |
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| 作者单位： | 1. 信阳师范学院,物理电子工程学院,河南,信阳,464000;华中科技大学,多谱信息处理技术国家重点实验室,武汉,430074
2. 华中科技大学,多谱信息处理技术国家重点实验室,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为了克服实轮廓波图像消噪后广泛存在的混叠现象,研究了基于双树复小波级联方向滤波器架构的复轮廓波变换图像消噪的若干性质,证明了对于高斯白噪声图像,该变换具有更好的分割能力和抑制能力,并在此基础上提出了一种基于该变换的图像消噪算法.该算法采用蒙特卡罗方法来确定门限收敛因子,并采用这些因子修正3σ准则,对变换域系数模值采用硬阈值处理.图像消噪实验结果表明:该消噪算法比基于实轮廓波变换的消噪算法,具有更高的峰值信噪比和更好的视觉效果.
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| 关 键 词： | 图像消噪 复轮廓波变换 蒙特卡罗法 门限收敛因子 峰值信噪比 |
Image Denoising Based on Complex Contourlet Transform |
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