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| 基于神经网络的二维主成分分析人脸识别算法 | |
| 引用本文： | 邵天双,金丽华. 基于神经网络的二维主成分分析人脸识别算法[J]. 计算机应用与软件, 2011, 28(3) |
| 作者姓名： | 邵天双 金丽华 |
| 作者单位： | 1. 哈尔滨工业大学深圳研究生院机械工程与自动化学科部,广东,深圳,518055 2. 国家测绘局第二测量大队,黑龙江,哈尔滨,150086 |
| 摘 要： | 提出基于神经网络的二维主成分分析人脸识别算法.通过图像的预处理改善了图像的质量,提高了图像的亮度和对比度,降低了图像的维度,然后利用二维主成分分析方法进行人脸关键特征的提取,并将该特征作为神经网络的输入,用改进的神经网络作为分类器,并通过实验证明了算法的有效性和可行性. |
| 关 键 词： | 人脸识别 神经网络 二维主成分分析 小波变换 |
2DPCA FACE RECOGNITION ALGORITHM BASED ON NEURAL NETWORK |
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| Shao Tianshuang,Jin Lihua. 2DPCA FACE RECOGNITION ALGORITHM BASED ON NEURAL NETWORK[J]. Computer Applications and Software, 2011, 28(3) | |
| Authors: | Shao Tianshuang Jin Lihua |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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