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| 基于相似性序列分析的三维模型检索性能评价 | |
| 作者姓名： | 林金杰 杨育彬 路通 阮佳彬 韦伟 |
| 作者单位： | 南京大学,软件新技术国家重点实验室/计算机科学与技术系,南京,210093;南京大学,软件新技术国家重点实验室/计算机科学与技术系,南京,210093;南京大学,软件学院,南京,210093 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 国家自然科学基金优秀国家重点实验室专项基金 , 江苏省自然科学基金 |
| 摘 要： | 普林斯顿形状基准数据库已经成为当前三维模型检索研究人员使用最为广泛的基准数据库之一。但是该基准数据库存在着一个重要的缺陷,那便是模型类别之间的相似性没有被考虑,这导致在对检索结果进行性能评价时出现与人类直观感觉不一致的结论。为了克服这个缺陷,提出了一种新的基准数据库分类方案,并且在此基础上提出了一种基于相似性序列分析的检索性能评估方法。 |
| 关 键 词： | 三维模型检索 基准数据库 相似性序列分析 |
| 收稿时间： | 2008-04-30 |
| 修稿时间： | 2008-6-2 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
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