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| 基于离散差分进化算法的热连轧批量计划优化 | |
| 作者单位： | ;1.燕山大学电气工程学院;2.燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室 |
| 摘 要： | 针对河北某钢厂连铸连轧生产线的批量调度问题,选取宽度、厚度及硬度作为跳跃惩罚函数,以最小跳跃惩罚、最大轧制距离和最小空闲惩罚作为优化目标,建立热轧批量计划多目标模型。为避免轧制计划目标函数的数量级不同引起的加权系数选取困难,将热连轧批量计划问题转化为多目标优化问题,并采用自适应离散差分进化算法进行优化。引入了考虑偏好信息的最优解选取方法,为工厂生产提供多样化的解决方案。通过离散差分进化算法优化后的批量计划,减少了热轧批量计划中的宽度、硬度、厚度跳跃,有助于提高生产效率。 |
| 关 键 词： | 热连轧 批量计划 多目标优化 差分进化 |
Optimization of hot rolling batch planning based on discrete differential evolution |
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