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基于核扩展混合块字典的单样本人脸识别研究
引用本文:马杲东,吕非,童莹,曹雪虹. 基于核扩展混合块字典的单样本人脸识别研究[J]. 计算机技术与发展, 2022, 0(1): 104-110,116
作者姓名:马杲东  吕非  童莹  曹雪虹
作者单位:南京邮电大学通信与信息工程学院;南瑞集团有限公司;南京工程学院信息与通信工程学院
基金项目:国家自然科学基金(61703201);江苏省自然科学基金(BK20170765)。
摘    要:
稀疏表示分类(sparse representation-based classification,SRC)在样本数量充足下的人脸识别中具有较好的识别效果.然而由于基本字典缺乏判别性同时过度依赖于字典中每类样本的原子数目,稀疏表示分类在真实情况下的单样本(每类样本只有一张训练样本)人脸识别任务中缺乏鲁棒性.针对以上问题...

关 键 词:稀疏表示分类  核判别分析  人脸识别  混合块字典  单样本

Face Recognition with a Single Training Sample Per Person Based on Kernel Extended Hybrid Block Dictionary Learning
MA Gao-dong,LYU Fei,TONG Ying,CAO Xue-hong. Face Recognition with a Single Training Sample Per Person Based on Kernel Extended Hybrid Block Dictionary Learning[J]. Computer Technology and Development, 2022, 0(1): 104-110,116
Authors:MA Gao-dong  LYU Fei  TONG Ying  CAO Xue-hong
Affiliation:(School of Telecommunications and Information Engineering,Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210003,China;NARI Group Corporation,Nanjing 211106,China;School of Information and Communication Engineering,Nanjing Institute of Technology,Nanjing 211167,China)
Abstract:
Keywords:sparse representation-based classification  kernel discriminant analysis  face recognition  hybrid block dictionary  single sample per person
本文献已被 维普 等数据库收录!
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