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核零空间方法在乳腺癌异常检测中的应用
引用本文:韩笑,毕波,唐锦萍,曹莉.核零空间方法在乳腺癌异常检测中的应用[J].计算机技术与发展,2022(1):165-169.
作者姓名:韩笑  毕波  唐锦萍  曹莉
作者单位:东北石油大学数学与统计学院;海南医学院公共卫生学院;黑龙江大学数据科学与技术学院
基金项目:国家自然科学基金(11701159);2020年海南省基础与应用基础研究计划(自然科学领域)高层次人才项目基金(820RC649)。
摘    要:当今时代,乳腺癌越来越成为了女性的高发病,因此尽早地排除异常因素,进行对症治疗,可以大大降低疾病风险.考虑到乳腺癌数据特征比较多,并且往往不仅存在线性特征还隐含着很多非线性特征,针对这一问题提出利用核零空间算法来进行乳腺癌的异常检测.首先利用核函数将所有的正常样本进行非线性映射变换到高维空间,再通过零空间变换将类内散度...

关 键 词:乳腺癌  异常检测  核零空间算法  核函数  异常阈值

Application of Kernel Null Space Method in Breast Cancer Abnormal Detection
HAN Xiao,BI Bo,TANG Jin-ping,CAO Li.Application of Kernel Null Space Method in Breast Cancer Abnormal Detection[J].Computer Technology and Development,2022(1):165-169.
Authors:HAN Xiao  BI Bo  TANG Jin-ping  CAO Li
Affiliation:(School of Mathematics and Statistics,Northeast Petroleum University,Daqing 163318,China;School of Public Health,Hainan Medical College,Haikou 571101,China;School of Data Science and Technology,Heilongjiang University,Harbin 150080,China)
Abstract:
Keywords:breast cancer  abnormal detection  kernel null space method  kernel function  abnormal threshold
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