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基于独立分量分析的等变化自适应盲分离算法
引用本文:李立峰,刘会龙. 基于独立分量分析的等变化自适应盲分离算法[J]. 无线电通信技术, 2005, 31(2): 15-18
作者姓名:李立峰  刘会龙
作者单位:1. 中国电子科技集团公司第54研究所,石家庄,050081
2. 武警石家庄指挥学院,石家庄,050061
摘    要:
基于独立分量分析的等变化自适应算法是一种在线分离算法,这种算法的特点是 能够很快的适应外部环境,当混合参数改变后,通过无监督自适应学习算法,可以很快的调整 权矩阵W,从而使得WA重构为一个新的广义交换矩阵。对迭代系数进行了改进,使得算法 的收敛时间缩短了约15倍,并对概率密度函数进行了在线估计。

关 键 词:独立分量分析  EASI  盲分离  核函数
文章编号:1003-3114(2005)04-0040-05

Equivariant adaptive blind separation via independence component analysis
Li Lifeng,Liu Huilong. Equivariant adaptive blind separation via independence component analysis[J]. Radio Communications Technology, 2005, 31(2): 15-18
Authors:Li Lifeng  Liu Huilong
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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