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网络安全数据3D可视化方法
引用本文:吴亚东,蒋宏宇,赵思蕊,李波.网络安全数据3D可视化方法[J].电子科技大学学报(自然科学版),2015,44(4):594-598.
作者姓名:吴亚东  蒋宏宇  赵思蕊  李波
作者单位:西南科技大学计算机科学与技术学院 四川 绵阳 621010
基金项目:国家自然科学基金(61303127);核废物与环境安全国防重点学科实验室(13zxnk12);四川省科技厅科技支撑计划项目(2014SZ0223);四川省教育厅重点项目(13ZA0169);四川省科技创新苗子工程资助项目基金
摘    要:针对大规模网络安全数据可视分析效率低下的问题,提出了一种异构树网络安全数据组织方法,提高了数据分析的实时性。为了增强分析系统的可交互性和提高对网络安全数据的分析效率,设计了一种针对大规模网络的三维多层球面空间可视化模型(MSVM);开发了基于以上技术的3D可视分析原型系统。实验结果表明,该方法针对大规模、高离散度的网络安全数据具有较强的分析能力,能够有效识别不同类型的入侵访问,便于网络取证。

关 键 词:异常检测    大规模网络    网络安全    可视分析

3D Visualization Method for Network Security Data
WU Ya-dong,JIANG Hong-yu,ZHAO Si-rui,LI Bo.3D Visualization Method for Network Security Data[J].Journal of University of Electronic Science and Technology of China,2015,44(4):594-598.
Authors:WU Ya-dong  JIANG Hong-yu  ZHAO Si-rui  LI Bo
Abstract:
Keywords:abnormal intrusion  large-scale network  network security  visual analytic
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