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| 基于改进蚁群算法的数据仓库多连接查询优化 | |
| 作者姓名： | 赵鹏 王守军 龚云 |
| 作者单位： | 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥230039;安徽大学计算机科学与技术学院,合肥230039 |
| 基金项目： | 安徽省教育厅基金资助重点项目（KJ2009A001Z）; 安徽省科技厅重大科技专项基金资助项目（08010201002）; 安徽大学青年科学研究基金资助项目（2009QN004A） |
| 摘 要： | 传统蚁群算法在解决数据仓库查询优化问题时存在过早收敛、收敛速度慢的缺点。为此,对传统蚁群算法进行改进,将伪随机状态转移规则引入最大最小蚁群系统,在每次迭代结束后进行迭代局部搜索。实验结果表明,改进算法在多表连接查询优化中具有较快的收敛速度,能提高最优解的质量。 |
| 关 键 词： | 蚁群算法 迭代局部搜索 数据仓库 多连接查询优化 查询执行计划 |
| 收稿时间： | 2011-07-07 |
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