| 一种软件工作量估算的不确定性度量方法 |
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| 作者姓名： | 解浪 杨叶 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院研究生院,北京100190;中国科学院软件研究所互联网软件技术实验室,北京100190
2. 中国科学院软件研究所互联网软件技术实验室,北京,100190 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（90718042）; 广东省中国科学院全面战略合作基金资助项目（2009B091300131） |
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| 摘 要： | 以COCOMO81模型为基础,结合模型输出方差以及模型与数据自身方差的组合,分别度量模型本身估算值与实际值差距的不确定性,并在此基础上给出预测区间。提出以命中率(SR)与平均相对宽度(MRV)相结合的评测标准。通过采用重采样获得N对训练和测试集合,计算不同置信度下区间SR和MRV的均值,运用SR和MRV的散点图比较不同度量方法获得区间。实验结果表明,该方法能以相同的命中率获得更窄的区间。
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| 关 键 词： | 不确定性 软件工作量估算 重采样 预测区间 COCOMO模型 方差 |
| 收稿时间： | 2011-08-12 |
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