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| 一种基于聚类的语义检索算法 | |
| 作者姓名： | 向河林 张明西 李珀瀚 何震瀛 汪卫 |
| 作者单位： | 复旦大学计算机科学技术学院,上海,201203 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60703093） |
| 摘 要： | 潜在语义分析在进行大规模语义检索时计算效率较低、存储开销较大。针对该问题,提出一种基于聚类的潜在语义检索算法。通过文档之间的结构关系对文档进行聚类,利用簇代替文档分析潜在语义,以此减少处理文档的个数。实验结果表明,该算法能减少查询时间,且检索精确度较高。 |
| 关 键 词： | 潜在语义分析 信息检索 向量空间模型 图聚类算法 |
| 收稿时间： | 2011-07-22 |
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