|
|||||
|
|
| 具有深度自适应估计的视觉伺服优化 | |
| 作者姓名： | 武波 李惠光 徐鹏 |
| 作者单位： | 燕山大学,电气工程学院,河北,秦皇岛,066004 |
| 摘 要： | 在手眼机器人视觉伺服中,如何确定机器人末端摄像机移动的速度和对物体的深度进行有效的估计还没有较好的解决方法.本文采用一般模型法,通过求解最优化控制问题来设计摄像机的速度,同时,利用物体初始及期望位置的深度估计值,提出了一种自适应估计的算法对物体的深度进行估计,给出了深度变化趋势,实现了基于图像的定位控制.该方法能够使机器人在工作空间范围内从任一初始位置出发到达期望位置,实现了系统的全局渐近稳定且不需要物体的几何模型及深度的精确值.最后给出的仿真实例表明了本方法的有效性. |
| 关 键 词： | 视觉伺服 全局稳定性 最优化控制 自适应深度估计 |
| 文章编号： | 1000-8152（2008）01-0066-05 |
| 收稿时间： | 2006-03-27 |
| 修稿时间： | 2006-11-24 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《控制理论与应用》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《控制理论与应用》下载免费的PDF全文 | |