| 高分辨率SAR图像目标属性散射中心特征提取方法 |
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| 作者姓名： | 杨进 闫冬梅 王超 张红 |
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| 作者单位： | 1)（装备指挥技术学院,北京 101416） 2)（中国科学院中国遥感卫星地面站,北京 100086） 3)（中国科学院自动化研究所,北京 100080） |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（40601058） |
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| 摘 要： | 目标属性散射中心模型是基于物理光学和几何绕射理论解的散射中心模型,该模型中提供了可供目标识别的属性散射中心特征。为了能从高分辨率SAR图像中获得这些特征,讨论了目标属性散射中心模型,研究了从高分辨率SAR图像中提取目标属性散射中心特征参数的方法。该方法是一种基于图像域的参数估计方法,它通过图像分割、模型类别选择、参数初值选择和参数优化4个步骤,得到单个散射中心的7个参数。循环进行上面的步骤,就可以从SAR图像中提取出目标所有的散射中心特征。仿真结果验证了该算法的有效性。
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| 关 键 词： | SAR图像 属性散射中心 特征提取算法 |
| 收稿时间： | 2007-06-22 |
| 修稿时间： | 2007-12-12 |
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