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基于数据融合技术与演化策略的现代物流系统规划
引用本文:陈伟,王少梅,许轶超.基于数据融合技术与演化策略的现代物流系统规划[J].计算机应用研究,2004,21(1):88-90.
作者姓名:陈伟  王少梅  许轶超
作者单位:1. 武汉理工大学,物流工程研究中心,湖北,武汉,430063
2. 江西财经大学,信息管理学院,江西南昌,330013
摘    要:利用基于数据融合技术与演化策略的方法对现代物流系统的配送中心——自动化立体仓库进行规划,介绍了运用数据融合技术建立全局性、低失真的数学模型和运用演化策略分析、优化模型的全过程,并且提供了相应的算法程序。同时给出一具体实例,结果证明了该方法的有效性。

关 键 词:物流规划  数据融合  演化策略
文章编号:1001-3695(2004)01-0088-03
修稿时间:2002年11月23

Programming of Modern Logistics Systems Based on Data Fusion Technology and Evolution Strategies
CHEN Wei,WANG Shao-mei,XU Yi-chao.Programming of Modern Logistics Systems Based on Data Fusion Technology and Evolution Strategies[J].Application Research of Computers,2004,21(1):88-90.
Authors:CHEN Wei  WANG Shao-mei  XU Yi-chao
Abstract:A new method based on data fusion technology and evolution strategies is presented in this thesis. This method can effectively program the automatic warehouse which is the center of the modern logistics systems. The process of using data fusion technology to build the complete and realistic math model and the process of using evolution strategies to optimize that established model are also presented. Additionally, this thesis offers the relevant computer program and a specific example.The result of the example proves the validity of this method.
Keywords:Programming of Logistics Systems  Data Fusion Technology  Evolution Strategies  
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