|
|||||
|
|
| 基于混合并行遗传算法和阈值限定法的基因调控网络构建 | |
| 作者单位： | ;1.吉林大学数学学院;2.梧州学院信息与电子工程学院;3.吉林大学计算机科学与技术学院 |
| 摘 要： | 为了解决传统基因调控网络构建算法准确度不高的问题,提出了一种基于混合并行遗传算法和阈值限定法的新型基因调控网络构建算法。该算法分缩小解空间和参数拟合两部分,缩小解空间阶段先用奇异值分解法限定数学上可行的基因调控网络,减少不必要计算,然后用阈值限定法将每个基因的控制基因限定到一定规模,提高计算效率的同时更合乎生物信息学规则。参数拟合部分先用并行遗传算法在整个解空间快速寻优,而后采用爬山法进行小范围细致求解,提高计算精度。实验部分将本文算法应用于人类复杂疾病的皮肤黑色素瘤和2型糖尿病基因调控网络的构建上。本文计算结果与真实网络作对比,验证了本文算法的有效性。同时将本文计算结果与传统遗传算法,粒子群算法进行比较,证明本文算法具有更高的执行效率。 |
| 关 键 词： | 人工智能 混合并行遗传算法 阈值限定法 奇异值分解 微分方程模型 基因调控网络 |
Reconstruction for gene regulatory network based on hybrid parallel genetic algorithm and threshold value method |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |