基于自适应对偶字典的磁共振图像的超分辨率重建 |
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引用本文: | 刘振圻,包立君,陈忠.基于自适应对偶字典的磁共振图像的超分辨率重建[J].光电技术应用,2013(4):55-60. |
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作者姓名: | 刘振圻 包立君 陈忠 |
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作者单位: | 厦门大学电子科学系 |
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基金项目: | 福建省高校产学合作科技重大项目(2011H6025) |
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摘 要: | 为了提高磁共振成像的图像质量,提出了一种基于自适应对偶字典的超分辨率去噪重建方法,在超分辨率重建过程中引入去噪功能,使得改善图像分辨率的同时能够有效地滤除图像中的噪声,实现了超分辨率重建和去噪技术的有机结合。该方法利用聚类—PCA算法提取图像的主要特征来构造主特征字典,采用训练方法设计出表达图像细节信息的自学习字典,两者结合构成的自适应对偶字典具有良好的稀疏度和自适应性。实验表明,与其他超分辨率算法相比,该方法超分辨率重建效果显著,峰值信噪比和平均结构相似度均有所提高。
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关 键 词: | 稀疏表示 自适应对偶字典 超分辨率重建 去噪 磁共振成像 |
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