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| 基于支持向量机的低阻油层识别方法及应用 | |
| 引用本文： | 连承波,赵永军,钟建华,渠芳,蔡福龙,张军涛. 基于支持向量机的低阻油层识别方法及应用[J]. 石油天然气学报, 2008, 30(1): 80-82 |
| 作者姓名： | 连承波 赵永军 钟建华 渠芳 蔡福龙 张军涛 |
| 作者单位： | 1. 中国石油大学地球资源与信息学院,山东,东营,257061 2. 中国科学院地质与地球物理研究所,北京,100029 3. 南京大学地球科学系,江苏,南京,210093 |
| 基金项目： | 中国石油天然气集团公司资助项目 |
| 摘 要： | 随着油田油气勘探的深入,低阻油层的勘探开发具有重要的意义.由于低阻油层的测井响应特征不明显,导致常规的测井解释方法识别低阻油层的正确率较低.低阻油层的识别其实质是一个复杂的模式识别问题,研究采用支持向量机分类理论,选取多种相对独立的测井参数对低阻油层进行识别分析.以工区试油已证实含油气性类型的层位作为训练样本进行训练,建立其油层、油水同层和水层的分类器相应支持向量机和分类面.通过已建立分类器的分类函数,可对待识别的层位进行识别分析.实例分析结果表明,基于支持向量机的低阻识别方法对数据量没有太高的要求,且操作简单,识别效果良好. |
| 关 键 词： | 测井解释 支持向量机 低阻油层 模式识别 |
| 文章编号： | 1000-9752(2008)01-0080-03 |
| 修稿时间： | 2007-08-14 |
Recognition of Low Resistivity Reservoirs Based on Suport Vector Machine |
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| LIAN Cheng-bo,ZHAO Yong-jun,ZHONG Jian-hua,QU Fang,CAI Fu-long,ZHANG Jun-tao. Recognition of Low Resistivity Reservoirs Based on Suport Vector Machine[J]. Journal of Oil and Gas Technology, 2008, 30(1): 80-82 | |
| Authors: | LIAN Cheng-bo ZHAO Yong-jun ZHONG Jian-hua QU Fang CAI Fu-long ZHANG Jun-tao |
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