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| 基于Cascade组合分类器的医学图像分类方法研究 | |
| 作者姓名： | 张春芬 朱玉全 陈耿 王敏 |
| 作者单位： | 江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏,镇江,212013;南京审计学院,南京,270029 |
| 摘 要： | 提出了利用Cascade组合方法生成基于贝叶斯、神经网络与决策树的组合分类器,并将之应用到肝脏图像的分类中。实验结果表明,与现有医学图像分类方法相比,该组合方法可以有效地提高医学图像分类的准确性和稳定性。 |
| 关 键 词： | 多分类器组合 朴素贝叶斯 神经网络 决策树 |
| 文章编号： | 1002-8331(2007)36-0211-03 |
| 修稿时间： | 2007-05-01 |
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