| 图像噪声去除的小波相位滤波算法 |
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| 引用本文： | 赵瑞珍,徐龙,等.图像噪声去除的小波相位滤波算法[J].计算机科学,2001,28(12):27-29. |
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| 作者姓名： | 赵瑞珍 徐龙 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学理学院, |
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| 摘 要： | 利用小波变换进行信号与图像去噪是小波应用的一个重要方面。小波变换具有“变焦”时频局部化特性,可以实现紧立集正交变换,使得其在数据压缩、图像处理与去噪等领域得到广泛应用,并且得到了不少较为成熟的算法。在大量的小波去噪文献中,以基于小波幅度去噪的研究居多,而本文则欲讨论基于小波相位特性的图像去噪方法。通过对图像作二维小波分解,然后对各尺度上得到的小波系数依据相位特性进行滤波,由所余系数重构图像即可得到去噪的结果。1 图像的快速小波分解 1.1 小波分析理论所谓小波分析,从数学角度去看,它属于调和分析的范畴,但从事计算数学的工作者把它认为是一种近似计算的方法,用于把某一函数在特定空间内按照小波基展开;从工程角度去看,小波分析是一种信号与信息处理的工具,是继Fourier分析之后的又一有效的信号分析方法。小波变换作为一种新的多分辨分析方法,特别适合于处理非平稳信号。
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| 关 键 词： | 图像噪声去除 小波变换 相位滤波算法 图像处理 |
A Wavelet Phase Filtering Algorithm for Image Noise Reduction |
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