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| 结合非局部信息截集核可能性聚类的图像分割算法 | |
| 作者姓名： | 范九伦 闫阳 于海燕 梁丹 高梦飞 |
| 作者单位： | 西安邮电大学通信与信息工程学院,陕西西安710121;西安邮电大学通信与信息工程学院,陕西西安710121;西安邮电大学通信与信息工程学院,陕西西安710121;西安邮电大学通信与信息工程学院,陕西西安710121;西安邮电大学通信与信息工程学院,陕西西安710121 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;西安邮电大学西邮新星团队项目 |
| 摘 要： | 核可能性C-均值(KPCM)聚类算法将核方法引入可能性聚类中,使其对超球体、含噪声和奇异点的数据能进行有效聚类,但存在可能性聚类的中心重合问题.因此,将β-截集引入KPCM聚类算法中,通过产生聚类核修改部分样本数据的典型值,以改善类间关系.同时,提出了一种基于截集门限的核可能性C-均值(C-KPCM)聚类算法,克服了K... |
| 关 键 词： | 核可能性C-均值聚类算法 截集门限 核空间 非局部均值滤波 |
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