基于实归一化压缩循环统计量的调制识别方法

为解决传统二阶统计量在Alpha稳定分布噪声背景下失效的问题，提出了实归一化压缩函数和实归一化压缩二阶循环统计量的概念并推导其性质。在研究备择信号该类统计量的基础上，选取实归一化压缩循环谱特定频率和循环频率点处的幅度作为特征参量，利用最小误差判决分类方法实现信号调制方式的识别。仿真结果表明，该方法在Alpha稳定分布噪声和高斯噪声背景下均有良好的性能，相较于其它基于非线性变换的方法，性能相近且复杂度更低，鲁棒性更强，灵活性更好。