基于广义逆的指数型联想存储器模型 |
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作者姓名: | 陈松灿 高航 朱梧槚 |
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作者单位: | 南京航空航天大学计算机系,南京,210016;南京航空航天大学计算机系,南京,210016;南京航空航天大学计算机系,南京,210016 |
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基金项目: | 本文研究得到国家基础研究“攀登计划”基金,江苏省自然科学基金资助. |
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摘 要: | 基于Kohonen的广义逆联想存储模型GIAM(generalizedinverseasociativememory)和Murakami的最小平方联想存储LSAM(leastsquaresassociativememory)原理,本文提出了一个指数型联想存储器.该模型的存储性能经计算机模拟证实,远远优于GIAM和LSAM,通过适当地调节参数,几乎可达到完全的联想.对输入噪声方差,无需先验假设,同时还实现了一定程度的非线性映射特性.
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关 键 词: | 联想存储 神经网络 广义逆 指数 最小平方联想 非线性映射 |
修稿时间: | 1996-03-25 |
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