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基于广义逆的指数型联想存储器模型
作者姓名:陈松灿  高航  朱梧槚
作者单位:南京航空航天大学计算机系,南京,210016;南京航空航天大学计算机系,南京,210016;南京航空航天大学计算机系,南京,210016
基金项目:本文研究得到国家基础研究“攀登计划”基金,江苏省自然科学基金资助.
摘    要:基于Kohonen的广义逆联想存储模型GIAM(generalizedinverseasociativememory)和Murakami的最小平方联想存储LSAM(leastsquaresassociativememory)原理,本文提出了一个指数型联想存储器.该模型的存储性能经计算机模拟证实,远远优于GIAM和LSAM,通过适当地调节参数,几乎可达到完全的联想.对输入噪声方差,无需先验假设,同时还实现了一定程度的非线性映射特性.

关 键 词:联想存储   神经网络   广义逆   指数   最小平方联想   非线性映射
修稿时间:1996-03-25
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