基于BP神经网络算法的河湖生态健康评价研究

研究提出利用BP神经网络智能算法对河湖生态健康进行评价,通过构建基于BP神经网络的河湖生态健康评价系统模型,根据评价指标的数量设定BP神经网络输入层节点个数为18,同时依据河湖生态健康指数的种类个数设定输出层节点为5个。通过训练BP神经网络模型,在第573次迭代的时候,训练模型满足所设定的误差要求,所得到的BP神经网络模型可根据相关评价指标准确评价河湖生态健康指数。