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| 基于改进加权算法的实时图像数据融合研究 | |
| 摘 要： | 在三维重建、多维数据融合和信息可视化分析等领域中,针对实时视频图像数据拼接融合的过程中常出现的拼接缝隙问题,提出了一种改进的加权融合实时图像拼接方法.该方法将视频拼接问题转化为视频对应帧图像的融合问题,通过利用SURF算法对特征数据点进行提取与匹配,对图像使用RANSAC算法和LM算法求其几何变换矩阵,再根据变换矩阵进行图像插值拼接,对拼接线区域图像内容进行加权处理完成视频图像融合.在进行图像融合处理时,提出了基于拼接线一侧加权融合和基于原图内容的加权融合算法.实验结果表明:该方法实现的拼接融合速度快、效果较好,适用于对速度和拼接效果均有要求的场景视频拼接和实时数据呈现. |
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