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应用神经网络预估强夯加固效果
引用本文:赵民. 应用神经网络预估强夯加固效果[J]. 建筑技术开发, 2002, 0(8)
作者姓名:赵民
作者单位:青岛市勘察测绘研究院 青岛266033
摘    要:本文将神经网络理论应用于强夯施工中 ,目的在于探索一条简便有效的新的强夯设计方法。在利用BP神经网络计算大量工程实例的基础上 ,建立了关于强夯加固效果的神经网络预估模型 ,并运用工程实例验证了模型的有效性

关 键 词:神经网络  强夯设计方法  强夯加固效果

APPLIED NETWORK THEORY TO FORECAST OF THE DYNAMIC CONSOLIDATION IMPROVEMENT EFFECT
ZHAO Min. APPLIED NETWORK THEORY TO FORECAST OF THE DYNAMIC CONSOLIDATION IMPROVEMENT EFFECT[J]. Building Technique Development, 2002, 0(8)
Authors:ZHAO Min
Abstract:In this paper,the network theory is applied to dynamic consolidation in order to explore a simple and effective new dynamic consolidation design method.On the basis of many practical examples of calculation using BP network,a network forecast model about dynamic consolidation improvement effect is established and the calculated result also verify effectiveness of the model. [
Keywords:Network  Dynamic consolidation design method  Dynamic consolidation improvement effect
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