基于CNN超混沌系统与扩展ZigZag的图像加密算法 |
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作者单位: | ;1.苏州经贸职业技术学院信息系;2.苏州大学计算机科学与技术学院 |
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摘 要: | 针对数字图像在通信中的安全传输问题,提出一种基于CNN(Cellular Neural Network)超混沌系统与扩展ZigZag的图像加密算法。算法采用五阶离散CNN超混沌系统生成的混沌序列作为加密因子,在将数字图像作扩展ZigZag变换置乱后,根据MSB算法思想,将混沌序列与像素高位位平面进行运算,完成图像的加密。该算法具有密钥空间大、可迭代与图像普适性等特点,仿真实验表明该算法具有良好的加密效果,能够抵抗各种常见的攻击。
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关 键 词: | 超混沌系统 扩展ZigZag MSB CNN 图像加密 |
IMAGE ENCRYPTION ALGORITHM BASED ON CNN HYPER CHAOTIC SYSTEM AND EXTENDED ZIGZAG TRANSFORMATION |
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