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| 基于图像像素间空间信息的加权模糊阈值分割算法 | |
| 作者单位： | ;1.燕山大学体育学院;2.燕山大学信息科学与工程学院 |
| 摘 要： | 模糊理论对处理模糊不确定性的事件具有得天独厚的优势,而阈值分割算法是一种简单有效的算法,因此基于模糊理论的阈值分割在图像分割领域中得到广泛的应用。但是多数的阈值分割算法对于灰度图像的处理往往仅利用图像的灰度水平值而未考虑像素的空间邻域信息,大大地增加了灰度图像的目标和背景的误分比率。针对此问题提出一种引入空间信息的加权模糊阈值分割算法,在考虑像素的灰度水平值的同时,将像素与其邻域像素的空间关系作为权重来共同对该像素作用,设计出新的模糊分割函数。实验证明该算法具有较好的稳定性和鲁棒性,对多数图像的梯度的灰度直方图接近单峰的图像和灰度峰值分布距离较远、两峰数量悬殊的双峰图像,均能得到很好的分割效果。 |
| 关 键 词： | 模糊阈值分割 空间信息 图像分割 |
WEIGHTED FUZZY THRESHOLD SEGMENTATION ALGORITHM BASED ON IMAGE PIXELS SPATIAL INFORMATION |
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