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基于RBFNN的称重传感器温度误差补偿
作者姓名:杨进宝  倪芳英  张建军
作者单位:湖南师范大学工学院,湖南长沙,410081
基金项目:湖南省教育厅科学研究计划资助项目
摘    要:称重传感器存在因环境温度不同导致的非线性误差,需要进行补偿.阐述了称重传感器的温度误差机理,提出了一种基于径向基函数神经网络(RBFNN)的称重传感器温度误差补偿方法,并给出了训练算法.采用该方法,利用量程为100kg的称重传感器,在0~60℃范围内进行温度误差补偿实验.实验表明:采用这种方法补偿后,称重传感器温度误差...

关 键 词:称重传感器  温度误差  补偿  径向基函数神经网络
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