| 5G毫米波信道估计研究综述 |
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| 引用本文： | 罗 皓,于秀兰,张祖凡,甘臣权.5G毫米波信道估计研究综述[J].电讯技术,2021,61(2):254-262. |
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| 作者姓名： | 罗 皓 于秀兰 张祖凡 甘臣权 |
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| 作者单位： | 重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆 400065;重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆 400065;重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆 400065;重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆 400065 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61702066)；重庆市自然科学基金项目(cstc2019jcyj-msxmX0681)；重庆市教委科学技术重点研究项目(KJZD-M201900601) |
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| 摘 要： | 信道估计是大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)毫米波(Millimeter Wave,mmWave)系统关键技术之一。梳理了近几年大规模MIMO毫米波的信道估计策略,重点从压缩感知(Compressive Sensing,CS)、参数估计和深度学习三个方面进行了描述与分析。通过算法性能的对比,总结了毫米波信道估计目前存在的问题以及未来发展的趋势。
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| 关 键 词： | 大规模MIMO 毫米波通信 信道估计 压缩感知 参数估计 深度学习 |
Channel Estimation for 5G mmWave Communications Systems:a Survey |
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| LUO Hao,YU Xiulan,ZHANG Zufan,GAN Chenquan.Channel Estimation for 5G mmWave Communications Systems:a Survey[J].Telecommunication Engineering,2021,61(2):254-262. |
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| Authors: | LUO Hao YU Xiulan ZHANG Zufan GAN Chenquan |
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| Affiliation: | School of Communication and Information Engineering,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | massive MIMO mmWave communication channel estimation compressed sensing parameter estimation deep learning |
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