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基于子带分解的DFRFT自适应滤波语音增强算法
作者姓名:杨桂芹  徐红莉  宁寰宇
作者单位:兰州交通大学 电子与信息工程学院;广州铁路集团广州通信段;兰州交通大学 电子与信息工程学院
基金项目:甘肃省自然科学基金资助项目(1010RJZA065)
摘    要:提出一种改进的语音增强方法,利用子带分解对带噪语音信号进行处理,再在离散分数傅里叶变换(DFRFT)域采用最小均方(LMs)自适应算法进行滤波,对滤波后的子带信号进行DFRFT逆变换,最后利用综合滤波器组合成增强后的语音信号。仿真结果表明,本算法明显提高了收敛速度,减少了计算时间。在主客观评价中均具有较好的语音增强效果。

关 键 词:DFRFT  子带分解  LMS  语音增强
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