基于联邦学习的边缘计算隐私保护研究

本文介绍了联邦学习的基础和所面临的隐私风险。对克服联邦学习隐私风险所使用的差分隐私、同态加密、区块链技所取得的研究成果进行了梳理和分析,提出了进一步研究的方向,对构建高隐私级别的边缘计算模型具有一定的实际意义。