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图像协同分割方法综述
引用本文:马骁, 刘峡壁, 高一轩, 靳晓乐. 图像协同分割方法综述[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2017, 29(10): 1767-1775.
作者姓名:马骁  刘峡壁  高一轩  靳晓乐
基金项目:国家自然科学基金项目(60973059,81171407); 教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-10-0044).
摘    要:文中对图像协同分割方法目前的发展进行了回顾和总结,根据协同分割问题的特点,对该问题给出了形式化定义;在此基础上,将协同分割方法分为单目标和多目标两大类,分别归纳和阐述了其中的主要方法,对各种方法在分割模型构建、特征选取、协同信息使用方式以及优化方式这4个关键问题上的异同和优劣进行了深入分析;最后分析了图像协同分割所面临的挑战以及未来的发展方向,为后续研究提供有益的参考.

关 键 词:图像分割  协同分割  语义分割  分割模型  图像相似性度量
收稿时间:2016-10-19
修稿时间:2017-03-10
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