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| 基于各向异性扩散方程的局部非纹理图像修整与去噪 | |
| 引用本文： | 付树军,阮秋琦,王文洽.基于各向异性扩散方程的局部非纹理图像修整与去噪[J].信号处理,2007,23(4):548-551. |
| 作者姓名： | 付树军 阮秋琦 王文洽 |
| 作者单位： | 1. 北京交通大学信息科学研究所,北京,100044;山东大学数学与系统科学学院,济南,250100 2. 北京交通大学信息科学研究所,北京,100044 3. 山东大学数学与系统科学学院,济南,250100 |
| 基金项目： | 山东省自然科学基金;中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室开放课题基金;北京交通大学专项研究员;山东大学数学与系统科学学院面上科研基金 |
| 摘 要： | 图像修整(image inpainting)是一种图像插值的方法,它根据丢失信息区域周围的图像信息来猜测和填充这个区域,图像修整属于图像恢复的范畴。利用变分方法导出的各向异性扩散方程对于图像边缘的良好保持特性,而在图像处理中得到了广泛的应用。基于这一思想,本文提出了一种基于各向异性扩散方程的图像修整算法:在填补修整区域的同时,可有效地去除噪声,同时保持边缘信息。理论分析和实验结果表明了这一点。 |
| 关 键 词： | 图像处理 图像修整 图像去噪 变分 各向异性扩散方程 |
| 修稿时间： | 2005年11月10 |
A Local Nontexture Image Inpainting and Denoising Based on Anisotropic Diffusion Equation |
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| FU Shu-jun,RUAN Qiu-qi,WANG Wen-qia.A Local Nontexture Image Inpainting and Denoising Based on Anisotropic Diffusion Equation[J].Signal Processing,2007,23(4):548-551. | |
| Authors: | FU Shu-jun RUAN Qiu-qi WANG Wen-qia |
| Abstract: | Image inpainting is an interpolation which guesses and falls in an imformation-losing portion according to its surround-ings.Image inpainting belongs to the category of image restoration and reconstruction.Deduced from the variation method,anisotropic dif-fusion equations enjoy abroad application in image processing because of its preserving edges weU.Following these ideas,we present an image inpainting scheme based on anisotropic diffusion equation,which can simultaneously denoise and preserve edges effectively while filling in the missing area.This has been indicated theoretically and experimentally. |
| Keywords: | image processing image inpainting image denoising variation anisotropic diffusion equation |
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