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基于形态学梯度的图像边缘检测算法
引用本文:夏平,刘馨琼,向学军,万钧力. 基于形态学梯度的图像边缘检测算法[J]. 计算机技术与发展, 2007, 17(12): 107-109,176
作者姓名:夏平  刘馨琼  向学军  万钧力
作者单位:1. 三峡大学,智能视觉与图像信息研究所,湖北,宜昌,443002;三峡大学,电气信息学院,湖北,宜昌,443002
2. 三峡大学,电气信息学院,湖北,宜昌,443002
摘    要:边缘检测是数字图像处理的一个重要内容,讨论了经典的边缘检测算子算法,该算法更多地采用Prewitt算子、LOG算子、Canny算子等在空域中进行。数学形态学在图像处理中有广泛的应用,其基本原理是基于利用结构元素去探测图像;在讨论常见数学形态学梯度的基础上,提出了一种基于形态学梯度的图像边缘检测算法,应用定义的形态学梯度结构检测出较理想的图像边缘信息。仿真结果表明,该算法在含噪图像中能得到较为理想的图像边缘信息,其抗噪声性能明显地优于经典的算子检测算法,在检测精度方面较经典的单一算子检测方法亦有一定的改善。

关 键 词:图像处理  形态学梯度  边缘检测  算子
文章编号:1673-629X(2007)12-0107-03
收稿时间:2007-03-08
修稿时间:2007-03-08

Algorithm of Image Edge Detection Based on Mathematical Morphology Gradient
XIA Ping,LIU Xin-qiong,XIANG Xue-jun,WAN Jun-li. Algorithm of Image Edge Detection Based on Mathematical Morphology Gradient[J]. Computer Technology and Development, 2007, 17(12): 107-109,176
Authors:XIA Ping  LIU Xin-qiong  XIANG Xue-jun  WAN Jun-li
Affiliation:1. Institute of Intelligent Vision and Image Information, Three Gorges University, Yiehang 443002,China; 2. College of Electronic Engineering, Three Gorges University, Yichang 443002, China
Abstract:
Keywords:image processing   morphology gradient   image edge detection   operator
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