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基于优化支持向量机的供应链竞争力评价方法
作者姓名:钟夫  郭建胜  张斯嘉  王族统
作者单位:空军工程大学装备管理与安全工程学院 西安710051,空军工程大学装备管理与安全工程学院 西安710051,空军工程大学装备管理与安全工程学院 西安710051,空军工程大学装备管理与安全工程学院 西安710051
基金项目:本文受陕西省自然科学基金项目:两阶段不确定规划问题中的信息价值研究(2013JM1003)资助
摘    要:供应链竞争力变量因素多、信息量少、数据收集困难,造成其难以被准确评价。针对该问题构建了一个新的供应链评价指标体系,提出了一种新的供应链竞争力评价方法。它利用蜂群算法全局优化能力强的优点,对支持向量机的控制参数进行有效优化,以此为基础,构建了ABC-SVM评价模型。实验结果表明,所提方法能够有效提高供应链竞争力的评价精度,对提高企业决策效率具有积极意义。

关 键 词:供应链竞争力  支持向量机  人工蜂群算法  参数优化  评价模型
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