| 量子遗传算法及其在图像盲分离中的应用研究 |
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| 引用本文： | 杨俊安,解光军,庄镇泉,郭立.量子遗传算法及其在图像盲分离中的应用研究[J].计算机辅助设计与图形学学报,2003,15(7):847-852. |
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| 作者姓名： | 杨俊安 解光军 庄镇泉 郭立 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥,230026 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 ( 60 1710 2 9)资助 |
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| 摘 要： | 在改进Han的遗传量子算法的基础上，提出一种新的量子遗传算法．算法中采用多量子比特来编码多状态基因，构造了各个体之间的联合量子交叉，提出了通用的量子旋转门演化策略和动态调整旋转角机制．将量子遗传算法与独立分量分析算法相结合，提出一种图像信号的盲分离方法．仿真结果表明了该算法的有效性．
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| 关 键 词： | 量子遗传算法 图像盲分离 QGA 染色体 量子旋转门 |
| 修稿时间： | 2002年7月19日 |
Quantum Genetic Algorithm and Its Application to Blind Image Separation |
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| Yang Jun''''an,Xie Guangjun,Zhuang Zhenquan,Guo Li.Quantum Genetic Algorithm and Its Application to Blind Image Separation[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2003,15(7):847-852. |
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| Authors: | Yang Jun'an Xie Guangjun Zhuang Zhenquan Guo Li |
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| Abstract: | Based on the improvement to Han's genetic quantum algorithm, a novel quantum genetic algorithm (QGA) is proposed that adopts multi qubit to express multi state gene, constructs a united quantum crossover among each individual, puts forward a general quantum rotation gate strategy and dynamically adjusting rotation angle mechanism This paper also puts forward a blind image separation method based on QGA and independent component analysis (ICA) The simulation result shows the effectiveness of the proposed methods |
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| Keywords: | quantum computation quantum genetic algorithm independent component analysis blind image separation |
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