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易腐物品车辆路径问题的并行遗传算法
引用本文:谢小良,符卓,杨光华.易腐物品车辆路径问题的并行遗传算法[J].计算机工程与科学,2009,31(9).
作者姓名:谢小良  符卓  杨光华
作者单位:1. 中南大学交通运输学院,湖南,长沙,410075;湖南商学院信息学院,湖南,长沙,410205
2. 中南大学交通运输学院,湖南,长沙,410075
基金项目:国家自然科学基金资助项目,湖南省教育厅科学研究项目,湖南省科技厅基础研究项目 
摘    要:本文采用并行遗传算法研究了易腐物品的车辆路径问题。通过设计粗粒度并行遗传算法和交叉、变异等算子,提高了算法的计算效率和性能。最后,以计算示例验证了算法的有效性。

关 键 词:车辆路径问题  并行遗传算法  易腐物品  组合优化

A Parallel Genetic Algorithm for the Vehicle Routing Problem of Perishable Items
XIE Xiao-liang,FU Zhuo,YANG Guang-hua.A Parallel Genetic Algorithm for the Vehicle Routing Problem of Perishable Items[J].Computer Engineering & Science,2009,31(9).
Authors:XIE Xiao-liang  FU Zhuo  YANG Guang-hua
Abstract:To solve the vehicle routing problem of perishable items,a coarse-grained parallel genetic algorithm is presented in the paper.The computing efficiency and the performance of the algorithm are improved by a designed parallel algorithm,the crossover and the mutation operators.The simulation result indicates that the dynamic partitioning method is effective.
Keywords:vehicle routing problem  parallel genetic algorithm  perishable item  combination optimization
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