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基于模糊增强的医学图像分割分水岭算法研究
引用本文:张利红,梁英波,吴定允.基于模糊增强的医学图像分割分水岭算法研究[J].激光与红外,2013,43(11):1307-1310.
作者姓名:张利红  梁英波  吴定允
作者单位:周口师范学院物理与电子工程系,河南 周口 466001
摘    要:医学图像存在病变区域和背景区域,病变区域是分割的重点。针对传统分水岭算法对噪声敏感和易于产生过分割的问题,提出了一种将多尺度形态学边缘检测、模糊增强和控制标记符分水岭相结合的分割策略。该方法首先结合大结构元素和小结构元素各自的优点,用多尺度形态学边缘检测降弱过分割;其次用模糊增强算法使原始医学图像中粗细的边缘都能够得到增强;最后采用基于前景和背景标记的分水岭分割算法进行分割。仿真实验表明,该算法不仅可以有效的克服分水岭变换严重的过分割问题,得到有意义的区域分割,而且还具有较强的区域轮廓定位能力,不需要再进行后续的合并处理,算法简单,同时具有多尺度的特点,能够适应医学图像分类与信息提取的需求。

关 键 词:分水岭算法  模糊增强  多尺度  图像分割

Watershed algorithm research of medical image segmentation based on fuzzy enhancement
ZHANG Li-hong,LIANG Ying-bo,WU Ding-yun.Watershed algorithm research of medical image segmentation based on fuzzy enhancement[J].Laser & Infrared,2013,43(11):1307-1310.
Authors:ZHANG Li-hong  LIANG Ying-bo  WU Ding-yun
Abstract:
Keywords:watershed algorithm  fuzzy enhancement  multi-scale  image segmentation
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