| 基于BP神经网络的参数自整定PID控制器仿真研究 |
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| 引用本文： | 郝丽娜,张国钧. 基于BP神经网络的参数自整定PID控制器仿真研究[J]. 电脑开发与应用, 2008, 21(3): 8-10 |
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| 作者姓名： | 郝丽娜 张国钧 |
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| 作者单位： | 太原理工大学信息学院,太原,030024;太原理工大学信息学院,太原,030024 |
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| 摘 要： | PID控制是迄今为止在过程控制中应用最为广泛的控制方法，但在实际应用中，其参数整定仍未得到较好的解决。把神经网络技术应用在PID控制中，充分利用神经网络具有非线性函数逼近能力，构造神经网络PID自整定控制器，并通过MATLAB仿真试验，取得较好的效果。
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| 关 键 词： | PID 自整定 BP神经网络 仿真 |
| 文章编号： | 1003-5850（2008）03-0008-03 |
| 收稿时间： | 2007-10-12 |
| 修稿时间： | 2008-01-08 |
Research on Simulation of Self-tuning PID Controller based on BP Neural Network |
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| Hao Lina. Research on Simulation of Self-tuning PID Controller based on BP Neural Network[J]. Computer Development & Applications, 2008, 21(3): 8-10 |
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| Authors: | Hao Lina |
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| Affiliation: | Hao Lina et al |
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| Abstract: | PID controllers are used widely in the process control.Tuning of PID parameters is remained to solve.NN(Neural Network) technique is applied to the PID control in this paper by the use of capability of nonlinear function approximation to form a self-tuning PID controller based on NN,which gets a good effect through a MATLAB simulated experiment. |
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| Keywords: | PID self-tuning Back Propagation Neural Network simulation |
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