| 基于进化算法的多用户检测器 |
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| 引用本文： | 阎石, 吕振肃. 基于进化算法的多用户检测器[J]. 电子与信息学报, 2006, 28(2): 223-227. |
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| 作者姓名： | 阎石 吕振肃 |
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| 作者单位： | 兰州大学信息科学与工程学院,兰州,730000 |
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| 摘 要： | 粒子群算法PSO遗传算法(Particle Swarm Optimization)是由Kennedy和Eberhart于1995年提出的一种新的进化算法,PSO能够以一种更简便、快速的方式来完成和遗传算法(GA)一样的功能。本文在PSO算法思想的基础上提出了两种新的多用户检测算法： BEP(Binary Evolution Programming)算法, BPSO(Binary PSO,BPSO)算法。分别基于这两种算法构造了新的多用户检测器。仿真结果表明,这两种新的多用户检测器的抗误码性能比传统多用户检测器和基于遗传算法的多用户检测器都好,并且新的检测器的收敛速度明显比遗传算法检测器快。
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| 关 键 词： | 多用户检测 遗传算法 进化规则 粒子群优化算法 |
| 文章编号： | 1009-5896（2006）02-0223-05 |
| 收稿时间： | 2004-07-15 |
| 修稿时间： | 2005-01-24 |
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