| 基于EMD和SVDD的铸钢支座故障诊断 |
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| 引用本文： | 杨永超,汪同庆.基于EMD和SVDD的铸钢支座故障诊断[J].计算机工程,2009,35(22):236-238. |
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| 作者姓名： | 杨永超 汪同庆 |
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| 作者单位： | 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆,400030 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划基金资助项目，重庆大学自然科学青年基金 |
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| 摘 要： | 针对重庆轻轨铸钢支座系统故障诊断中缺乏故障样本的问题,提出一种基于经验模态分解（EMD）和支持向量数据描述（SVDD）的故障诊断方法。对采集到的振动脉冲响应信号进行EMD分解,提取第一、第二模态的能量和平均值作为特征输入到SVDD分类器进行训练和分类。实验结果表明,采用EMD分解后提取的特征能有效地浓缩故障信息,使SVDD分类器具有分类效果好、计算效率高等优点。
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| 关 键 词： | 支持向量数据描述 铸钢支座系统 经验模态分解 故障诊断 |
| 修稿时间： | |
Malfunction Diagnosis of Cast Steel Pedestal Based on EMD and SVDD |
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| YANG Yong-chao,WANG Tong-qing.Malfunction Diagnosis of Cast Steel Pedestal Based on EMD and SVDD[J].Computer Engineering,2009,35(22):236-238. |
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| Authors: | YANG Yong-chao WANG Tong-qing |
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| Affiliation: | (Key Laboratory of Optoelectronic Technology & Systems, Ministry of Education, Chongqing University, Chongqing 400030) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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