M1-1油田厚陡窄复杂油藏水平井产能预测方法研究

针对M1–1油田次生断层发育,储层厚、陡、窄,致使水平井水平段有效长度差异较大的特点,传统的比采油指数配产法与公式法无法实现该类水平井产能的准确预测,利用灰色关联法与神经网络法相结合建立的新方法可以很好地解决这一问题。首先,采用灰色关联法筛选出影响M1–1油田水平井产能的主控因素主要为水平段长度、渗透率、原油黏度、生产压差、有效厚度,然后将所确定的主控因素作为BP神经网络的神经元,建立神经网络模型。经M1–1油田实际数据网格训练,预测结果与实际数据吻合较好,表明该方法适合M1–1油田次生断层发育的厚陡窄复杂油藏水平井产能预测,最终预测调整井的初期产能为45～75 m~3/d。