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| 基于SVM的煤与瓦斯突出预测模型及应用 | |
| 作者姓名： | 王建 |
| 作者单位： | 晋城煤业集团寺河煤矿二号井,山西 晋城,048000 |
| 摘 要： | 为有效预测矿井内煤与瓦斯突出的危险程度,对其影响因素做了分析与探讨,分别构建了基于粒子群优化算法以及遗传算法支持向量机的煤与瓦斯突出预测模型,并且通过实例对两种模型预测的准确性进行了验证.分别利用单项以及综合指标、BP神经网络以及PSO-SVM模型、GA-SVM模型,对寺河煤矿二号井的突出区域进行预测比较.结果表明,P... |
| 关 键 词： | 煤与瓦斯突出 支持向量机 粒子群算法 遗传算法 |
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