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| 基于颜色和形状的图像检索 | |
| 作者姓名： | 张志安 骆斌 |
| 作者单位： | 西安文理学院,网络中心,陕西西安,710061 |
| 摘 要： | 提出一种新的基于颜色和形状的图像检索方法.将彩色图像转换到HSV空间将彩色图像转换到HSV空间,同时将检索图像分块,分别计算每个子块图像的颜色信息熵和中心矩;同时利用Harris算法提取检索图像的兴趣点,计算兴趣点环形空间分布的颜色信息熵和中心矩,以此表征图像的形状特征.针对颜色和形状特征进行高斯归一化,分别计算图像颜色和形状的相似度.最后,利用颜色和形状相似度的加权和进行图像检索.试验结果表明本文算法比CCSI算法和SCH算法具有较高的检索率. |
| 关 键 词： | 基于内容的图像检索 信息熵 中心矩 |
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