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| 一种利用半监督Fisher判别分析检测推荐攻击的方法 | |
| 作者姓名： | 武锦霞 周全强 段亮亮 |
| 作者单位： | 青岛理工大学信息与控制工程学院 |
| 基金项目： | 山东省自然科学基金项目 ZR2019PF019 资助; |
| 摘 要： | 协同推荐系统容易受到推荐攻击,为了检测该攻击,很多无监督、有监督及半监督检测方法被提出,其中,半监督检测方法的优势在于可以利用无标签用户概貌提升检测性能.然而,已有半监督检测方法的准确率较低,针对该问题,本文提出一种基于半监督Fisher判别分析(Semi-supervised Fisher Discriminant ... |
| 关 键 词： | 协同推荐系统 推荐攻击检测 半监督Fisher判别分析 贝叶斯分类器 |