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| 结合SMOTE和GEPSVM的不平衡数据分类方法 | |
| 作者单位： | ;1.南京理工大学计算机科学与工程学院;2.中国电子科技集团公司第二十八所 |
| 摘 要： | 文中针对不平衡数据导致分类结果倾斜现象,提出了一种结合SMOTE和GEPSVM的分类方法。该方法利用SMOTE过采样重构训练集,使训练集达到相对平衡,避免了重复样本数据带来的过学习问题,最后用GEPSVM进行分类学习。在UCI数据集上的实验证明了该算法在不平衡数据集上与传统的SVM算法相比有更好的分类效果,在计算时间上也有一定的优势。 |
| 关 键 词： | 不平衡数据分类 过采样 支持向量机 广义特征值 |
A GEPSVM algorithm based on SMOTE in the application of imbalanced data classification |
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