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基于增强型遗传算法和NPV的微网优化
作者单位:;1.江苏大学电气信息工程学院;2.江苏大学机械工业设施农业测控技术与装备重点实验室
摘    要:
微电网作为一种可靠的、高质量的配供电网受到广泛关注。文中基于经济效益、环境污染、提高可靠性等方面进行规划管理。一方面优化分布式电源以及存储设备的容量和类型。另一方面提出一个基于NPV(一个经济指标)的目标函数,考虑各单元的初始成本、发电成本、环境成本和维护成本,并满足微电网运行的约束条件。基于MATLAB运用改进的自适应遗传算法优化目标函数,确定各单元最优的容量,最后通过实例比较,验证了所提出方法的有效性。

关 键 词:微网  分布式电源  环境污染  NPV  改进的自适应遗传算法

Research on economical optimal operation based on improved adaptive genetic algorithm optimization with NPV
Abstract:
Keywords:
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